Google 最强大的开源模型 — 一键即达。
选择 Gemma 4 模型,输入提示词,开始对话。
每条消息 1 积分 · 按量付费或订阅 · 随时取消

让 Gemma 4 当你的文字冒险主持人,256K token 记忆你的整个世界。

调试、重构、解释代码。Gemma 4 在 LiveCodeBench 得分 80%。

把整本书丢给 Gemma 4,256K token 的早餐而已。

140+ 种语言,Gemma 4 不只翻译——它理解文化语境。

GPQA Diamond 84.3%,尽管问 Gemma 4 硬核问题。

AIME 2026 得分 89.2%,Gemma 4 逐步解竞赛级数学题。

Gemma 4 原生支持函数调用,构建能规划和执行的智能体。

小说、歌词、广告文案。给 Gemma 4 一个火花,得到一把火。
Gemma 4 是 Google DeepMind 最智能的开源模型家族,基于 Gemini 3 研究构建,最大化每参数智能比。以 Apache 2.0 许可证发布,完全商业自由。Gemma 4 在紧凑的模型中提供前沿级推理、代码生成、多模态理解和智能体能力,可在消费级硬件上运行。Gemma 4 专为想要 Google 最佳模型能力而不受供应商锁定的开发者、研究者和构建者设计。
Gemma 4 在 2026 年美国数学邀请赛中取得 89.2% 的成绩,展示了可与参数量大得多的模型匹敌的竞赛级数学推理能力。
Gemma 4 在 LiveCodeBench v6 上获得 80% 的分数,能以专业级准确度编写、调试和重构数十种编程语言的生产代码。
Gemma 4 在研究生级 GPQA Diamond 基准测试中获得 84.3%,证明了在物理、化学和生物领域的专家级科学推理能力。
Gemma4.io 上的每个 Gemma 4 模型都支持 256,000 token 的上下文窗口——足以在一次对话中处理整个代码库、完整研究论文或书籍级文档。
Gemma 4 超越简单翻译。在 140 多种语言上训练,Gemma 4 理解文化语境、惯用表达和跨语言的适当语气。
每个 Gemma 4 模型都在 Apache 2.0 下完全开源。使用 Gemma 4 模型输出进行商业用途不受限制。无 MAU 上限、无使用条款——可以用 Gemma 4 模型自由构建任何东西。
Gemma 4 模型不只是聊天机器人——它是具备智能体能力的多模态推理引擎。以下四项高级功能让 Gemma 4 模型在开源模型中脱颖而出。
Gemma 4 模型支持可配置的思考模式,让你控制它在回复前的推理深度。为复杂问题启用深度思考——如竞赛数学、多文件代码重构或科学分析——Gemma 4 模型会规划、分解并验证多步解决方案。或使用快速模式获得即时对话回复。Gemma 4 模型根据你的任务调整推理深度,在每条消息上实现速度和准确性的最佳平衡。
Gemma 4 模型原生理解图像和文本。上传截图、图表、图标或照片,Gemma 4 模型会用与处理文本相同的推理能力分析它。让 Gemma 4 模型从图表中提取数据、描述复杂图表、调试 UI 截图、阅读手写笔记或比较视觉布局。Gemma 4 模型支持可变宽高比和分辨率,直接发送图片无需裁剪。
Gemma 4 模型专为自主行动而设计。凭借原生函数调用和结构化 JSON 输出,Gemma 4 模型可以规划多步骤任务、调用外部 API、导航应用程序并独立完成复杂工作流。构建监控系统、分类问题、起草回复和执行决策的智能体——全部由 Gemma 4 模型驱动。Gemma 4 模型在 t2-bench 智能体工具使用基准测试中得分 86.4%。
每个 Gemma 4 模型都完全开源权重,你可以使用自己的数据和偏好框架微调 Gemma 4 模型——LoRA、QLoRA、使用 JAX/PyTorch/Keras 进行全量微调。为医疗、法律、金融、创意或技术等特定领域定制 Gemma 4 模型。Gemma 4 模型支持量化部署(8-bit 和 4-bit),微调后的 Gemma 4 模型即使在消费级 GPU 上也能高效运行。
我们提供通过 Google AI Studio 可用的两个最强大 Gemma 4 模型。两个 Gemma 4 模型都支持 256K 上下文、多模态输入、函数调用和 140+ 种语言。选择适合你任务的 Gemma 4 模型。
Gemma 4 的旗舰模型。310 亿参数密集架构,提供最大推理能力。Gemma 4 31B 在关键基准测试上超越了更大的模型,同时使用显著更少的算力。当你需要最佳 Gemma 4 模型输出来处理复杂推理、长文档分析或智能体工作流时——选它。
效率之王。Gemma 4 26B 使用混合专家架构,128 个小型专家,每个 token 仅激活 8+1 个。结果:Gemma 4 26B 以极小的算力成本达到 31B Dense 约 97% 的质量。适合需要接近旗舰 Gemma 4 模型智能的高流量对话使用。
关于 Gemma 4 或 Gemma4.io 有更多问题?请联系 hi@gemma4.io。